Алгоритмы интеллектуального интернета

Эта книга посвящена алгоритмам, которые применяются на сайтах для того, чтобы сделать сайт чуть более дружественным пользователю, хотя эти же алгоритмы можно применять и для оффлайновых приложений. Все рассмотренные в книге алгоритмы можно отнести к области Data Mining, то есть к извлечению каких-то новых сведений из уже имеющихся данных (иногда достаточно больших). Основные темы книги — это поиск, выработка рекомендаций, кластеризация и классификация.
Важный аспект современных коммерчески успешных приложений - применение методик, позволяющих осуществлять обработку информации и добавлять средства интеллектуальной поддержки. Многочисленные примеры успешных проектов, основанных на применении таких методик, включают такие широко известные бренды, как Google, Netflix и Amazon. Эта книга о том, как построить алгоритмы, формирующие интеллектуальное ядро таких веб-приложений.
В книге рассматриваются пять важных категорий алгоритмов: поиск, выработка рекомендаций, создание групп, классификация и ансамбли классификаторов. Исходный код написан на языке Java, тем не менее программистам, знающим другой объектно-ориентированный язык, вполне по силам разобраться в этом коде и использовать общие принципы с учетом своей специфики. Материал в равной степени применим к различным приложениям - от утилит мобильной связи до традиционных настольных приложений.

Издание в первую очередь адресовано программистам и веб-разработчикам, однако множество примеров и новых идей будут полезны и руководителям разного уровня, желающим лучше разобраться в соответствующих технологиях и предлагаемых возможностях с точки зрения бизнеса.