Manipolazione dati avanzata con R di Valentina Porcu
Italiano | 20 settembre 2016 | ASIN: B01LWXNNIC | 337 Pagine | AZW3/MOBI/EPUB/PDF (conv) | 8.87 MB
Italiano | 20 settembre 2016 | ASIN: B01LWXNNIC | 337 Pagine | AZW3/MOBI/EPUB/PDF (conv) | 8.87 MB
Questo libro nasce come introduzione alla manipolazione dati avanzata in R. Nel primo capitolo cominceremo a parlare delle strutture di R, vettori, matrici, liste e dataframe. Vedremo come creare degli oggetti in R e come utilizzare le prime funzioni in R, ad esempio per riordinare un vettore o aggiungere delle colonne a una matrice.
Nel secondo capitolo ci occuperemo di vari temi. Vedremo come generare sequenze casuali, come effettuare il subsetting, utilizzare istruzioni condizionali e operatori logici, e in maniera più approfondita come trattare i missing values.
Il terzo capitolo è dedicato all’importazione dei dati su R, da vari formati, in primis il .csv, ma anche dati in excel, .txt e .sav.
Nel quarto capitolo ci occupiamo del trattamento e manipolazione dati tramite alcune funzioni e pacchetti, tra cui dplyr e reshape2.
Nel quinto capitolo vediamo come utilizzare il pacchetto data.table per la manipolazione di ampi dataset.
Nel sesto capitolo vediamo la manipolazione di stringhe e dati testuali, tramite varie funzioni per la gestione delle stringhe, e l’uso di espressioni regolari.
Il settimo capitolo tratta delle funzioni, come scrivere una funzione e i vari operatori condizionali che permettono di rendere le nostre funzioni più complesse.
Infine, nel capitolo otto, vediamo brevemente come esportare e riutilizzare un modello di analisi su altri software tramite l’uso dell’XML e del pacchetto pmml.